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数据与价格方法论
我们的比较会区分来源事实与本站计算，每个分数都保留其所属基准，并在下面具名公开数据来源。
价格数据来源
API token 价格和订阅套餐信息主要来自各厂商公开发布的定价页、API 文档或厂商提供的机器可读定价端点。云平台（Azure OpenAI、AWS Bedrock、Vertex AI）、聚合平台（OpenRouter、硅基流动、Together AI 等）和 XycAi 等转售渠道作为独立渠道记录，不会被描述为模型原厂。若同一渠道对同一模型公开多组价格，例如 XiuRouter 服务组、XycAi 账户档位或 OpenRouter 上游 provider endpoint，我们会使用有规则说明的 headline 价格进入主比较表，并把其他报价变体挂在该渠道下。
基准测试与排行榜来源
评测并非由我们自己运行。分数与排名每晚从以下公开来源同步，展示的每个值都保留原始基准名称、版本语境和快照日期。
- Artificial Analysis —— 模型排行榜上的任务基准（GPQA Diamond、Humanity’s Last Exam、SciCode、Terminal-Bench Hard、IFBench、MMMU-Pro）、编程智能体指数（DeepSWE v1.1、Terminal-Bench 4.0、SWE-Atlas-QnA 三项 pass@1 等权合成，含实测每任务成本与耗时），以及用于价格核验的官方每百万 token 报价。编程智能体榜单的每一行是一个「智能体 × 承载模型」配置（例如同一模型分别在 Claude Code、Codex 中运行），不是单纯模型分。
- LMArena —— 众包人类偏好评测的对话模型 Arena ELO 分数。
- VBench / VBench++ —— 标准化文生视频与图生视频基准分，视频模型另展示 Arena AI 公开视频榜排名。
统一口径
- 来源支持 token 计费时，API 价格统一展示为每百万 token。
- 保留原币种展示；跨币种排序与节省比例使用美元换算值，汇率取自缓存的公开参考汇率。
- 订阅价格保留计费周期，并明确年付优惠假设。
- “官方基准”是追踪到的最低官方或原厂渠道价，不代表全渠道最低价。
更新与核验
自动流水线每晚运行，同步价格、套餐、基准分数和编程智能体结果。只读审计会标记缺失、过期、零值、输入输出倒挂或统计异常的价格，并把我们的官方渠道价与 Artificial Analysis 独立发布的官价交叉核验。外部同步失败时继续保留上一份快照直到下次成功运行；每张排行榜都显示快照日期。
如何理解基准分数
基准分数是固定任务集上的比较信号，不保证适合你的具体工作负载。排行榜会随智能体和模型发版持续重跑，数值会随时间变化，不同基准版本的结果不应直接比较。自动化仍可能出错，重大购买决定应回到来源链接核实。
纠错
可在 GitHub 提交带来源链接的纠错。在条件允许时，重大价格变化会保留在项目的价格历史数据中。