> 更新：Codex Pro 200 的当前摘要已改用 [Astra / Sol 复测](./codex-models-2026-10-28.md)。下文 Codex 数据为历史混合控制会话样本；不要与新一轮配比混算。

> 更新：火山最新 30 次三窗口同步实测见[完整报告](/reports/volcengine-three-windows-2026-10-28.md)与[数据账本](/reports/volcengine-three-windows-2026-10-28.json)。本文火山 3 次样本保留为历史结果。

> 更新（2026-10-29）：按负责人要求，网站现将 Cursor 前 12 轮（801,760 tokens，34.7423% → 34.7570%）发布为有条件实测估算，非官方承诺；按 composer-2.5 标准公开价折合约 $3,022 / 月度 Cursor Models 池，读数舍入范围 $3,001–$3,042。第 4 批未计入，CSV 未对账，重置点未核验，套餐档位未核验，撤回此前的“Ultra”标签并解除对应套餐卡片关联。Cursor 价格于 2026-10-29 重新核验；产品默认 Fast 版本为每百万 tokens 输入 $3 / 缓存读取 $0.50 / 输出 $15，账本仅记录请求模型 composer-2.5，实际计费版本未核验。Codex Pro 200 当前 28 轮 Astra 复测按 2026-10-29 核验的 gpt-6-astra 标准公开价折合约 $789 / 周（范围 $592–$1,184）。以上金额均为 token 公开价估值，不是信用余额；历史正文保留，当前发布数据见 v2 JSON，原已审核快照见 v1 JSON。

# Codex 与 Cursor 大样本测试报告

2026-10-28（Asia/Singapore）。用户明确授权增加测试流量与轮数。共完成 60 次成功客户端调用：Codex 44 次、Cursor 16 次。逐份重新解析原始 events 后，60 份用量均与汇总账本一致，未发现失败、超时、重复 run 或工具执行事件。

## Codex（ChatGPT Pro 200）：已取得非零、大于单步舍入的测量信号

主测阶段为 **gpt-6-astra，36 轮**。官方额度接口显示同一 10080 分钟周窗口 **47% → 52%**，变化 5 个百分点；重置时刻始终为 2026-11-02 14:22:01（Asia/Singapore）。结束后的两次复读（10:05:11、10:05:34）均为 52%。本账号接口没有给出 5 小时窗口，因此本报告只估算周窗口。

| 来源 | 普通输入 | 缓存读取 | 缓存写入 | 输出（含 reasoning） | 合计 |
|---|---:|---:|---:|---:|---:|
| 36 轮 bench | 2,931,009 | 417,024 | 0 | 15,725 | 3,363,758 |
| 同账号控制会话 | 30,478 | 5,447,936 | 0 | 7,571 | 5,485,985 |
| 已核算合计 | 2,961,487 | 5,864,960 | 0 | 23,296 | 8,849,743 |

此前另有 8 轮 gpt-6.1-sol，共 753,632 tokens，期间周读数 46% → 47%。由于混有 Astra 控制会话，这一段**排除在主估算之外**；它不是干净的 Sol 容量标定。

## 如何处理控制会话干扰

只比较现有登录信息中的 account_id 与官方桌面接口账户标识，确认 CLI 和本聊天共用账号，没有保存或输出密钥。当前聊天的本地 turn_context 确认为 gpt-6-astra。后续 bench 固定同一模型；以本聊天 token_count 的累计差值建立单独的 control-ledger.json，覆盖测量起止之间的 33 条新增用量记录，验证计数单调、模型没有改变。中间看到控制会话有消耗的区间，没有标为“静默隔离成功”。

这使已知控制消耗可审计，而非错误归为纯 bench。仍未获得服务商全账户请求审计，不能完全排除其他设备调用；也不能把客户端日志时间当作服务端计费入账时间。延迟复读稳定只能提高可信度，不能证明服务商永无更长延迟。

## 结果与误差

按本次真实组成（缓存读取占约 66.3%）线性外推，同组成总 tokens 约 **1.770 亿 / 周窗口**。若两端整数读数各有 ±0.5 个百分点误差，实际消耗为 4–6 个百分点，对应约 **1.475–2.212 亿 tokens / 周窗口**。这个数包含控制会话形成的高缓存比例，不能当成纯新输入额度或任何工作负载的固定上限。

[OpenAI 官方 Astra 模型页](https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-6-astra) 当前标准 API 价格为每百万 tokens：输入 $10、缓存读取 $1、缓存写入 $12.50、输出 $50；超过 272K 输入的请求适用更高价格。本段记录均不触发该长输入阈值，缓存写入为 0。按标准 API 标价估值（不是订阅内部计费事实）：

(2,961,487 × 10 + 5,864,960 × 1 + 23,296 × 50) / 1,000,000 = **$36.64463**。

$36.64463 / 5% = **约 $732.89 / 周窗口**。

仅由整数读数造成的范围为 **$610.74–$916.12**。这不是统计置信区间、现金余额、承诺可用额度或跨模型通用兑换率。模型服务模式、服务商内部权重、并发与结算延迟可能带来额外误差。公开标价仅用于把观测到的 token 组成换成一致参考单位，不证明套餐按 API 标价扣量。

本次累计周读数轨迹为：主阶段 47 → 47 → 48 → 49 → 49 → 50 → 50 → 51 → 51 → 52；每批 4 个请求。原始比例与每批用量均保留，可复算每个前缀。本轮已经取得真实容量估算，精度仍受整数仪表盘限制，作为条件实测记录公开，不是官方套餐承诺。

## Cursor：扩大到 16 轮，按用户要求暂停

16 轮 composer-2.5 共 **1,162,257 tokens**（普通输入 1,064,029、缓存读取 64,322、输出 33,906、写入 0）。前三批 12 轮有完整额度起止记录：**34.7423% → 34.7570%**，增加 0.0147 个百分点，对应 801,760 tokens，按公开价格估值 $0.444198，条件性额度池等价估算约 **$3,022**。

此处是当前 Cursor Models 池，不能直接套用 Codex 周窗口或火山 5 小时窗口。账户的双池与按量上限形式符合旧套餐月池，具体重置点本轮未核验。[Cursor 旧套餐官方说明](https://cursor.com/docs/account/pricing/legacy-cursor-plans)

第 4 批完成后 Chrome 连接断开，最后一次成功精细读数止于前三批。第 4 批仅有客户端用量，**不进入容量推算**；本轮大样本也尚未完成 CSV 对账。用户随后明确要求暂不恢复浏览器，先完成 Codex，因此停止所有新增 Cursor 请求。断开前按量费用仍为 $21.39；不能声称已核验断开后的最终账单。

Cursor 公开标准价格为每百万 tokens 输入 $0.50、缓存读取 $0.20、输出 $2.50。[模型价格](https://cursor.com/docs/models/cursor-composer-2-5)。本轮仍没有缓存写入样本，也没有验证其它模型。

## 文件与复算

- normalized-ledger.json：60 次调用的分类 token 与模型标签。
- control-ledger.json：Codex 同账号控制会话的分类用量，不包含聊天内容或凭据。
- results.json：最终计算；analysis-current.json：计算时快照。
- 每个 codex-*/run-*、cursor-*/run-*：原始事件、错误日志和摘要；各 Codex 批次另有前后额度、控制计数。
- codex-final-recheck-*.json：停止 bench 后复读。
- cursor-meters.json：已成功采集的精细页面读数。
- prices-astra.json：Astra 公开价参考；validation.json：60 份原始事件复算校验。
- batch.py、codex-series.py、analyze.py：本地运行与复算脚本。运行期模型、等待时间有调整，manifest.json 和本报告说明阶段差异；这些是实验脚本，尚未集成为生产 adapter。

测试期间没有改动额度重置、订阅或支出上限。2026-10-28 按用户要求将脱敏数据与报告公开到网站实测区；不覆盖官方额度或指定 Pro 档位。所有测试进程均已完成，Cursor 已暂停，无后台模型负载继续运行。


# 火山 Coding Plan Pro 补充实测

2026-10-27。通过 Claude Code 请求 ark-code-latest，响应模型 kimi-k3。

|轮次|普通输入|输出|5h 已用量前后|
|---|---:|---:|---|
|长输入 1|41,241|773|0.57% → 0.89%|
|长输入 2|41,241|791|0.89% → 1.20%|
|长输出|253|5,404|1.20% → 1.24%|

合计 89,703 tokens，无缓存读取或写入。条件算式为 89,703 / 0.0067 ≈ 13,388,507 tokens/5h。若每端误差为 ±0.005 个百分点，舍入敏感范围为约 13,191,617–13,591,364。该范围不是统计置信区间，也未包含并发、结算延迟与非线性误差。只覆盖一种模型，不推算月额度，不采用 CLI unknown cost basis 作为真实单价。原始数据已复核，但尚不足以确立固定套餐容量。


## 网站数据发布规则

2026-10-28，账号持有人明确确认本次 Codex 测试使用 **ChatGPT Pro 200（US$200/月）**，不是 Pro 100 或 Pro 500。此前仅从接口读到 Pro、子档未确定的标记已据此更正；这是持有人确认，不是服务商账单独立核验。数值只映射到 Pro 200（含站内历史 US$200 SKU 别名），不向 Pro 100/500 复制或按价格倍数外推。本次只更新套餐归属，原始用量及估算不变。Cursor 大样本仅发布观测，不发布未经最终对账的容量。所有实测与现有官方套餐额度分开存储，以版本化 JSON 随网站发布；不改写 quota_estimates 的已审核条目。公开账本只保留合成测试的时间、模型、负载分类与 token 数，不含账号标识、凭据、提示词或私有会话内容。
